مفهوم التنقيب في البيانات وتقنياته المختلفة عندما تفكر في التعدين فأول ما يأتى ببالك هو استخراج الذهب أو الفضة أو أي معادن قيمة آخري. في عالم البيانات الأمر لا يختلف كثيرًا. يمكنك إستخراج البيانات لاكتشاف واستخراج الموارد المخفية والقيمة (الرؤى والمعرفة) والتي تعتبر واحدة من أهم الأصول القيمة لعملك.
وبالتالي التنقيب في البيانات هو خطوة أساسية لتطبيق أساليب ذكية بهدف الكشف عن أنماط البيانات المثيرة للاهتمام والمخبأة في مجموعات البيانات الكبيرة. ومع ذلك، في بعض المنظمات نجد أن مصطلح التنقيب عن البيانات "data mining" أصبح أكثر شعبية للإشارة إلى العملية التي يتم فيها اكتشاف المعرفة knowledge discovery برمتها.
التنقيب عن البيانات 1. [email protected]: 2. Data Mining Information RetrievalData Mining Data Mining Spam Email YahooGmailHotmail Naive Bayesian Data Mining Naive Bayesian Classifier . Data ware haws Working with data mining Dm : 3.: . . . -Case-Based reasoning -Rule Discovery: -Signal Processing: -Neural Nets: .
ولنبدأ بتعريف التنقيب عن البيانات (Data Mining) : التنقيب عن البيانات أو مايعرف باكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (knowledge discovery in databases) عبارة عن مجموعة من الأساليب المختلفة لتمييز العلاقات والأنماط التي لم تكن معروفة من قبل.
كتاب التنقيب عن البيانات حيث يتضمن تحميل كتاب تنقيب البيانات pdf خمس وحدات التي تتضمن تعريف كامل عن البيانات وانواعها والفرق بين مخطط قواعد البيانات العلائقي والمخطط متعدد الاتجاهات مع تعريف لتنقيب البيانات وشرح اهميتها وغيرها من المواضيع الاخرى التي تهم تنقيب البيانات تعرف اليها وفق الاسئلة والاجوبة المطروحة في الكتاب …
تعد عملية التنقيب عن البيانات ومن خلال التعاريف السابقة ضرورية لالتمام المهام المتعلقة بإيجاد واستخلاص معلومات محددة من كميات كبيرة من البيانات بصورة عامة، إلا أن ابرز الفوائد لتلك العملية هي: تمكن هذه العملية المستفيدين منها من الوصول الى معلومات لم يكن بالإمكان الوصول اليها بالطرق الأخرى.
حقوق النشر © 2022.CDM كل الحقوق محفوظة.خريطة الموقع